Find job

Udvikler til Supercomputing og Artificial Intelligence (AI)/ Machine Learning (ML) søges til DMI

Stortrives du med systemudvikling indenfor Scientific-kodeoptimering på supercomputere og AI/ML? Så er du måske vores nye kollega? 

Hvem er vi? 

Danmarks Meteorologiske Institut (DMI) er instituttet, der forbinder naturens kræfter med teknologiens styrker. Med en række nye projekter og øget fokus på forandring og digital fornyelse, har vi brug for flere friske hoveder med en nysgerrig og energisk tilgang til al den viden og store mængde data, som vi er i besiddelse af. 

Vi har alt fra de mindste små tekniske finurligheder, til store komplekse IT-løsninger, inkl. en supercomputer placeret på Island. DMI spænder bredt og har en lang IT-historik. I dag er vi godt 70 ansatte i IT-afdelingen, som konstant udvikler nye løsninger, driver og vedligeholder allerede idriftsatte IT-teknologier samtidig med, at vi er præget af videnskab og forskning. Her bliver du konstant udfordret af alt det, som vejret kan rive med sig verden over; f.eks. med klimaændringer - der forandrer verden fra dag til dag - er det vigtigt, at teknologien følger med. Bliver du først ”fanget” af DMI-kulturen, er du sikker på en lang og spændende rejse sammen med os. 

Dit nye job 

Du bliver en del af et mindre team, der er hjemmehørende i vores IT-Applikationsgruppe, men som i meget tæt samarbejde med de forskere, der arbejder med modeludvikling, arbejder med at forberede og optimere forskernes kode til afvikling på DMI’s supercomputeranlæg. Det typiske udgangspunkt for disse opgaver er scientific kode, der er skrevet i Fortran (dialekter fra F77 og fremefter) og som ofte vil være udviklet indenfor internationale samarbejder mellem forskere på DMI og forskere andre steder i verden. 

Teamet er samtidigt vores eksperter indenfor AI/ML og arbejder kontinuerligt på at undersøge, hvor anvendelsen af disse teknologier kan bidrage positivt, f.eks. indenfor kvalitetssikring af data. 

Du kommer til at arbejde med følgende: 

  • At optimere, parallelisere, debugge og portere forskernes kode til afvikling på DMI’s supercomputeranlæg i tæt samarbejde med forskere
  • Udvikling af nye features, ligeledes i samarbejde med forskere 
  • Indgå i diverse internationale miljøer omkring udviklingen af modellerne 
  • Undersøgelse af mulighederne for at anvende AI/ML, f.eks. til kvalitetssikring 
  • Hjælpe med at indarbejde AI/ML i de IT-tekniske løsninger. 
     

Hvem er du? 

Du er dygtig, kreativ og kvalitetsbevidst og synes, det lyder spændende at være med til at optimere kode til afvikling på en kraftig supercomputer. Du har kendskab eller som minimum interesse for Machine Learning AI/ML. 

Du kan både arbejde individuelt og samtidig være en teamplayer, der gerne gør en ekstra indsats for holdet.  Du har en naturlig lyst og nysgerrighed til at holde dig opdateret med de nyeste teknologier og tilegne dig praktisk viden om dem. Endelig lægger vi stor vægt på robuste og effektive løsninger, da vores løsninger skal virke alle døgnets timer.  

Vi forventer at du: 

  • Har en videregående IT-uddannelse, f.eks. datalog, ingeniør, eller cand.it 
  • Har kendskab til Fortran og er vant til at arbejde med større kodekomplekser 
  • Er fortrolig med Unix, shell programmering og Python 
  • Har erfaring med parallelisering af kode 
  • Er god til engelsk og kan begå dig i et internationalt forskningsmiljø 
  • Har kendskab til og/eller interesse for AI/ML. 
     

De implementerede modeller er paralleliseret med MPI og openMP og afvikles på supercomputere, så det er en fordel, hvis du har kendskab til disse teknologier. 

Vi lægger stor vægt på videndeling og læring, og at vi har det sjovt, når vi er på arbejde. Det er derfor vigtigt, at du har en positiv, opsøgende og udadvendt indstilling, hvor du viser gode samarbejdsevner og fører en konstruktiv dialog.  

DMI 

DMI ligger bogstavelig talt et lille vindstød fra Ryparken Station. Det er også nemt at komme til på cykel, og vi har gode omklædningsforhold, hvis du har givet den gas på cykelstien. I IT-afdelingen kan man hygge omkring brætspil, og der er fælles morgenmad en gang om måneden. Vi er en meget stabil arbejdsplads, hvor ansatte ofte bliver længe, når de først er blevet ”smittet” med DMI-kulturen.  

”Alle taler om vejret, men ingen gør noget ved det” som Storm P. sagde. Vi kan heller ikke ændre på vejret, til gengæld deler vi det til alt og alle, både til kommerciel brug, men også til livsvigtige instanser og funktioner. Det er denne samfundsvigtige position, der driver os og gør os til noget helt særligt i Danmark. Vil du være med? 

Hvad så nu 

Ansættelse og aflønning: Sker i henhold til gældende overenskomst med mulighed for forhandling af tillæg 

Ansættelsesområdet: Er Energi-, Forsynings- og Klimaministeriet med tilhørende institutioner  

Arbejdstid: Stillingen er en fastansættelse på 37 timer pr. arbejdsuge med flex-tid 

Tiltrædelse: Stillingen er til besættelse snarest muligt 

Arbejdssted: DMI, Lyngbyvej 100, 2100 København Ø 

Yderligere oplysninger: Yderligere oplysninger kan fås hos Daglig leder af IT Applikationer, Anne Marie Munk Jørgensen (mobil: 2964 1714, e-mail:ammj@dmi.dk)  

Ansøgningsfrist: Søndag 17. februar 2019 

Ansættelsessamtaler: Vi forventer at holde ansættelsessamtaler fredag den 22. februar 2019 

Stillingen søges: For at søge stillingen skal du klikke på linket "Søg jobbet her", og følge instruktionerne. 

Vi ønsker at fremme ligestilling og opfordrer derfor alle kvalificerede til at søge uanset køn, alder og etnisk baggrund. 

Der findes ikke en arbejdsplads magen til i Danmark. Vil du vide mere om hvorfor det er noget helt særligt at være en del af DMI, så klik ind på DMI.dk og læs ”Om DMI”.  

Lukket for ansøgninger Gem job

Arbejdssted

Location København

Cookies på it-jobbank

Vi bruger cookies til statistik og til at gøre hjemmesiden mere brugervenlig. Der sættes cookies fra it-jobbank og fra vores samarbejdspartnere. Klikker du videre på siden, accepterer du, at der sættes cookies til disse formål. Læs mere her om vores brug af cookies, herunder hvordan du fravælger brugen af cookies.