Data Scientist til Kom­merci­el­le Modeller


Vil du være en del af Arbejdernes Landsbanks proaktive indsats? Vi har etableret et team hvor vi gennem statistiske modeller vil forstå kundernes behov bedre for at kunne give kunderne endnu bedre rådgivning. Så har du lyst til at være en del af bankens strategiske proaktive indsats og har du erfaring med kommerciel data science, så er du måske vores nye kollega.

Jobbet

Som Data Scientist i Kommercielle Modeller vil man være en del af et lille nystartet team i området Data & Modeller. Teamet er ansvarlig for at levere kommercielle indsigter ved hjælpe af Machine Learning modeller. Formålet med modellerne er at forstå kunderne bedre med henblik på, at rådgivere kan have endnu mere værdiskabende dialoger med kunderne. Du vil have stor kontaktflade med resten af banken da vi udvikler løsninger på tværs af organisatoriske skel.

Som Data Scientist i Kommercielle Modeller tilbyder vi dig et spændende og udfordrende job, hvor dine opgaver blandt andet vil være at:

  • Modellere kundeadfærd for at forstå kundernes præferencer og livs-event. Dvs. designe, træne, teste og produktionssætte statistiske Machine Learning modeller
  • Sætte krav til datagrundlag og udvikle datagrundlag af høj kvalitet til modellerne
  • Videreudvikle og optimere model-lifecycle for at få højkvalitets-modeller hurtigt i produktion
  • Omformulere forretningsproblemer til data science problemer
  • Hjælpe modelejere med at forstå modelperformance. Både i forbindelse med udvikling og efter produktionssætning

Hvem er du?

Vi forestiller os, at du kommer med minimum 3 års praktisk erfaring fra lignende stillinger. Derudover har du en videregående uddannelse på enten Kandidat- eller PhD-niveau inden for STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics).

Kompetencer:

  • Erfaring med udvikling af kommercielle Machine Learning modeller (som fx propensity modeller)
  • Praktisk erfaring med Superviced Machine Learning og modeltyper såsom Boosted Trees og Neurale Netværk samt et stærkt teoretisk fundament
  • Erfaring med at modellere i SAS er et krav da det er vores foretrukne sprog
  • Erfaring med etiske overvejelser i relation til data science er en fordel
  • Viden om model-lifecycle er en fordel
  • Erfaring med Natural Language Processen (NLP) er en fordel
  • Erfaring med Agile arbejdsmetoder og backlog-styring i DevOps er en fordel
  • Erfaring med Python vil kunne komme i spil da vi vil teste hvordan vi vil bruge Python fremadrettet
  • Erfaring med Microsoft Azure er en fordel

Derudover forventer vi, at du:

  • Er nysgerrig og iderig – vi skal turde eksperimentere, lave fejl og tænke anderledes for at komme fremad
  • Har en start-up mentalitet – vi skal accelerere og der er en masse vi ikke ved endnu
  • Har lyst til at formidle dit arbejde – også til kollegaer der ikke er tekniske
  • Sætter samarbejde i centrum – idet vi er en del af en værdikæde
  • Tager ansvar - ikke kun for egne opgaver men ser bredt og få ting til at lykkes E2E
  • Har humor – ellers bliver det for kedeligt

Hvem er vi?

I området Data & Modeller har vi oprettet teamet Kommercielle Modeller, hvis formål er at skabe kommercielle indsigter gennem Machine Learning modeller og vi søger endnu en data scientist til at supportere bankens store ambitioner på proaktivitet. Vi er et teknisk fællesskab med stor viden om data og modellering. Vi sidder i samme rum som teamet der udvikler risikomodeller og har et tæt samarbejde gennem platform, processer og en fælles model life cycle.

Vi holder til i bankens hovedkontor, Panoptikonbygningen, Vesterbrogade 5 – kun 2 minutters gang fra Hovedbanegården.

Vi tilbyder dig en mulighed for at tage et stort fagligt ansvar og blive en del af en nyt team, der lægger vægt på at eksperimentere og at have en ansvarlig tilgang til data science, samtidig med at vi har en uformel omgangstone og prioriterer at have det sjovt.

Vi tilbyder en attraktiv arbejdsplads

I Arbejdernes Landsbank bliver du del af en kultur, hvor stærke værdier som ordentlighed, fællesskab og åbenhed er i fokus. Derudover kan du se frem til at blive del af:

  • En arbejdsplads hvor arbejdsglæden og medarbejdertilfredsheden er blandt de højeste i sektoren
  • En arbejdsplads, som er rangeret #3 ud af Danmarks 25 største pengeinstitutter målt på det bedste image som arbejdsplads i 2023
  • En bank som 15 år i træk er kåret til danskernes foretrukne bank
  • En flad organisationsstruktur med hurtige beslutningsprocesser
  • En vækstorienteret organisation, hvor der er rig mulighed for at udvikle sig både fagligt og personligt

Du får desuden en lang række medarbejdergoder, som bl.a. omfatter sundhedsforsikring, tandforsikring og ekstra ferietillæg.

Vil du vide mere?

Hvis du vil vide mere om stillingen eller Kommercielle Modeller, er du velkommen til at kontakte Michael Aamand, på tlf. nr. 6166 6242 eller miaa@al-bank.dk.

Vi glæder os til at høre fra dig - ansøgningsfristen er den 18. februar.


Arbejdernes Landsbank bygger på et unikt socialt fællesskab, høj etik og stærk faglighed.
Vi er en bank, hvor det er let at få medindflydelse, og hvor et sundt og udviklende arbejdsmiljø går hånd i hånd med ambitionen om at drive en af landets bedste banker – til gavn for kunderne, bankens forretning og medarbejderne.

Vi har en solid økonomi og er blandt Danmarks 6. største pengeinstitutter med ca. 350.000 kunder. Banken er repræsenteret med 61 filialer over hele landet, samt 6 Erhvervscentre inklusiv Lokal Erhverv og beskæftiger ca. 1.100 medarbejdere. Kundegrundlaget er privatkunder, mindre og mellemstore erhvervsvirksomheder, foreninger og faglige organisationer.

Vi ser mangfoldighed som en styrke for organisationen. Vores arbejdsplads skal afspejle den diversitet, der kommer til udtryk omkring os, og som alle medarbejdere bidrager til med deres særlige baggrund, personlighed og evner. Vi opfordrer derfor alle interesserede til at søge stillingen – uanset alder, køn, religion, handicap eller etnisk baggrund.

Gem job

Arbejdernes Landsbank

Arbejdssted

København V

Vigtige datoer

Indrykket:
31. januar 2024
Ansøgningsfrist:
18. februar 2024