Machine Learning Engineer – skab frem­ti­dens platform hos TV 2

TV 2 investerer massivt i data og AI – og vi søger en Machine Learning Engineer, der vil være med til at bygge vores platform, der bringer modeller i produktion hurtigt, sikkert og i stor skala.

Du bliver en del af et engageret team med fokus på samarbejde, høj faglighed og stor teknologisk frihed – samt en mulighed for at bidrage til udviklingen af ML-platformen.

Om afdelingen og teamet

I Data Foundation bliver du en del af Data Platform-teamet, som arbejder målrettet på at gøre data tilgængeligt og værdiskabende for hele TV 2. Teamet består af syv erfarne data engineers og en ML engineer, der sammen skaber løsninger til både store strategiske projekter og daglige udfordringer. Her får du mulighed for at arbejde tæt sammen med dygtige kollegaer og eksperter inden for data science og analytics.

Rollen

I rollen er du med til at udvikle og drifte fundamentet, der skal sikre, at TV 2 realiserer projekter med machine learning og AI. Som ML engineer sikrer du den fortsatte udvikling af vores ML-platform, hvor du automatiserer workflows, monitorerer modeller i drift og skaber en platform med høj governance og compliance. Du bidrager til, at hele ML-livscyklussen – fra eksperiment til produktion – fungerer stabilt og skalerbart.

Med andre ord sikrer du, at alt, der rulles ud, er robust og skalerbart, så vores data scientists får mere værdi ud af TV 2’s data hurtigere og kan fokusere på udviklingen af nye modeller. Alt sammen for at realisere TV 2’s mål inden for machine learning og AI.

Dine primære opgaver vil være:

• Produktionssætning af ML-modeller. Her arbejder du tæt med data scientists for at sikre robuste og værdiskabende løsninger.
• Udvikling og vedligehold af ML-platformen: Her udnytter du Databricks og Azure-services til at skabe en infrastruktur, der er nem at udvide, udvikle og let at holde ved lige på tværs af hele ML-livscyklussen – og som understøtter fremtidige behov inden for ML og AI.
• Byg CI/CD-pipelines: Her designer og implementerer du workflows med GitHub Actions.
• Overvågning og sikkerhed: Her sørger du for stabil drift og høj kvalitet af produktionssatte løsninger.
• Teknisk sparringspartner: Her definerer du udviklingsprincipper og er en teknisk sparringspartner på tværs af organisationen.

Dit arbejdssted vil være TV 2’s kontor i København, men du skal være indstillet på at være på vores kontor i Odense 3-4 gange om måneden.

Om dig

For at opnå gode resultater i denne rolle forestiller vi os, at du:

• Har en teknisk baggrund inden for matematik, datalogi, data science eller et beslægtet felt.
• Har et par års professionel erfaring med machine learning engineering eller beslægtede felter.
• Forstår machine learning-projekters livscyklus – fra dataforberedelse til implementering.
• Er velbevandret i Python og har kendskab til frameworks som MLflow og scikit-learn.
• Har erfaring med at arbejde på cloud-platforme som Azure, AWS eller Google.
• Er fortrolig med software engineering best practices og CI/CD-pipelines.
• Har kendskab til containerization og REST API’er.

Vi ønsker ikke blot et imponerende CV – men en ægte interesse, et ønske om at udvikle sig og en evne til at håndtere komplekse situationer.

TV 2 som teknologiarbejdsplads

I TV 2s teknologiske område arbejder mere end 350 medarbejdere med at understøtte og realisere den koncernstrategiske målsætning om 1,3 millioner Play-abonnenter i 2025. Målsætningen, der udspringer af 2025-strategien 'TV 2 Play til alle', forudsætter et solidt teknologisk fundament, der gør det muligt for TV 2 også i fremtiden at levere dansk kvalitetsindhold og public service, som danskerne har let adgang til og interesse i at samles om.

TV 2 investerer derfor i disse år massivt i udviklingen og driften af hele den teknologiske værdikæde fra medieteknologi og tv-produktion til digital produktudvikling. Alt sammen med det formål at sikre, at vi imødekommer danskernes behov og forventninger i et omskifteligt marked med stigende, international konkurrence.

Teknologiorganisationen er placeret i både Odense og København, og vi beskæftiger blandt andre Software Engineers, UX-designere, Product Managers, Solution Architects, produktionsspecialister og Data Scientists.

Søg stillingen

Du søger stillingen ved at sende os dit CV & ansøgning via knappen "Ansøg" herunder. Vi indkalder løbende til samtaler, og der kan være længere ventetid grundet sommerferie. Tiltrædelse snarest muligt efter aftale. Vi ser frem til at høre fra dig!

Såfremt du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte:

Mads Rosener
Competency Leader, Data Foundation
madr@tv2.dk