Erfaren Data Scientist med interesse i teknikken

Fra Python til produkt – du har styr på hele kæden

Du er landet det rigtige sted, hvis du elsker at dykke dybt i data, bygge modeller med substans og sikre, at de faktisk gør en forskel. Hos Danske Spil leder vi efter en teknisk stærk og erfaren Data Scientist, der trives i hele modellens livscyklus – fra dataudforskning til performance i produktion.

Vi tror på ansvarlig anvendelse af data og udvikler løsninger, der gør en reel forskel – for både forretningen og samfundet. Vi arbejder tæt sammen, er stolte af vores faglighed og har det sjovt imens.

Velkommen til Data Science i Danske Spil

Vi er et team af specialister med skarpe hjerner og varme hjerter. Vores løsninger hjælper med at identificere problematisk spilleadfærd, bekæmpe hvidvask og skabe personaliserede kundeoplevelser. Vi arbejder med nogle af Danmarks mest spændende datasæt og har fokus på at skabe ansvarlig innovation. Teamet består af seks Data Scientists (inkl. dig) og en Product Owner og er en del af BI & Data Science-afdelingen, som også rummer Data Engineers og BI Business Partnere. Vi er organiseret i agile teams med korte feedback loops og kontinuerlig læring i centrum.

Lidt om dig, dit ansvar og dine opgaver

Som erfaren Data Scientist hos os bliver du en teknisk nøglespiller i design, udvikling og drift af modeller, der faktisk bliver brugt – og gør en forskel. Du arbejder tæt sammen med både forretningen og vores Data Engineers, og tager ansvar for, at dine modeller er veldokumenterede, robuste og produktionsparate.

Du har erfaring med at operationalisere modeller og tænker hele livscyklussen ind: fra feature engineering og modeltræning til monitorering og gentræning. Du holder øje med performance, griber ind, når noget ændrer sig – og er ikke bange for at remodellere, når det giver bedst mening.

Dine opgaver:

• Udvikling af machine learning-modeller til fx adfærdsanalyse, churn prediction og risikovurdering
• Udvikling af generative AI-løsninger, hvor det giver værdi
• Feature engineering og dataforberedelse i Spark/Databricks
• Opsætning af eksperimentdesign og effektmåling
• Monitorering, gentræning og løbende forbedring af modeller i drift
• Tæt samarbejde med forretningen om krav, data og brug af modeller
• Dokumentation og review af modeller sammen med teamet

Din tekniske værktøjskasse

Vi forestiller os, at du har mindst 3-5 års erfaring som Data Scientist og kan sætte kryds ved flere af disse:

• Stærk i Python og biblioteker som scikit-learn, hyperopt og PySpark
• Vant til at arbejde i MLFlow og Databricks (eller tilsvarende cloud-baserede platforme)
• Kendskab til både supervised/unsupervised læring og GenAI
• Dygtig til performance-måling og forståelse af fx bias/variance trade-offs
• Erfaring med at formidle komplekse modeller og resultater til ikke-tekniske stakeholders

Din profil:

• Arbejder struktureret og selvstændigt – men trives i et samarbejdsorienteret miljø
• Elsker at nørde og lære nyt – og gerne deler din viden
• Har lyst til at tage ansvar og være med til at sætte retning
• Du har indsigt eller interesse i sportsspil, casino, skrabespil, poker og/eller lotterier.

Vil du være med til at underholde danskerne?

Vi læser ansøgninger igennem løbende, men deadline for at søge er den 15. august. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte leder af Data Science Trine Brandt på tbra@danskespil.dk. Hvis du har spørgsmål til rekrutteringsprocessen, er du velkommen til at kontakte HR Business Partner, Mette Overgaard Holm på meho@danskespil.dk.

Stillingen er placeret i en afdeling, hvor fremvisning af straffeattest er påkrævet for at overholde reglerne om forebyggelse af hvidvask og terrorfinansiering. Når du indkaldes til samtale, skal straffeattesten derfor indhentes og uploades i rekrutteringssystemet inden 1. samtale.

Vi glæder os til at møde dig,

Hilsen dine nye teammedlemmer Pia, Philip, Tryggvi, Marie Louise, Johan og Trine

Er du nyuddannet?

Hvis du ikke har så meget erfaring endnu, men gerne vil i gang, så se vores stillingsopslag til nyuddannet Data Scientist her: Nyuddannet Data Scientist med Fokus på udvikling af Modelle