Stu­den­ter­med­hjælp­er til AI og data hos OK


Vil du arbejde med AI-løsninger i praksis?

Har du lyst til at arbejde med AI i praksis – og blive klogere på, hvad der skal til for at få løsningerne til at fungere i hverdagen?

I Drift & Optimering hos OK søger vi en studentermedhjælper, der er nysgerrig på AI, data og digitale løsninger, og som har lyst til at få praktisk erfaring i spændet mellem teknologi og forretning. Du bliver en del af et team, der arbejder med AI-løsninger der allerede understøtter mere end 200 kollegaer i vores Salgs-, Support- og Kundecenter. Her får du mulighed for at bidrage til både drift, udvikling og kvaliteten bag løsningerne – og få ansvar og indsigt fra starten.

Vær med til at drifte og videreudvikle AI-løsninger i praksis

I Drift & Optimering arbejder vi med både drift, udvikling og optimering af AI-løsninger. Her handler arbejdet ikke kun om teknologi, men også om at sikre, at løsningerne fungerer stabilt, bygger på gode data og skaber værdi for dem, der bruger dem i hverdagen.

Som studentermedhjælper bliver du en del af det arbejde og kommer tæt på både brugerne, datafundamentet og de processer, der understøtter vores AI-værktøjer.

Dine opgaver vil blandt andet være at:

  • bidrage til arbejdet med datakvalitet og datafundament bag vores AI-løsninger
  • hjælpe med strukturering og kvalitetssikring af data
  • understøtte den løbende drift og udvikling af AI-værktøjer
  • analysere brugen og effekten af løsningerne i hverdagen
  • samarbejde med både forretningen, IT og AI-specialister

Du får også mulighed for at bidrage med idéer til, hvordan AI kan bruges endnu bedre i afdelingen fremover.

Om dig

Du er i gang med en videregående uddannelse – måske inden for data, digitalisering, information science, AI, business intelligence, IT eller lignende.

Det vigtigste for os er ikke din præcise studieretning, men at du er nysgerrig på AI og interesserer dig for data, struktur og kvalitet.

Vi forestiller os, at du:

  • arbejder struktureret og har blik for detaljer
  • trives med analyse og overblik
  • har lyst til at arbejde mellem forretning og teknologi
  • tager ansvar for dine opgaver og arbejder selvstændigt
  • har mere end ét år tilbage af dit studie

Du behøver ikke være ekspert i AI eller programmering. Vi leder især efter en, der har interesse for datakvalitet, struktur og data management – og som er nysgerrig på, hvordan gode data kan omsættes til værdifulde AI-løsninger.

Hvad tilbyder vi?

Du bliver en del af Drift & Optimering – et tværfagligt team med fokus på udvikling, effektivisering og anvendelse af AI i praksis.

Teamet arbejder blandt andet med Workforce Planning, Insights & Analytics, projektledelse og AI, og vi har et fælles fokus på at skabe konkrete forbedringer og forretningsværdi gennem data og teknologi.

Du kommer til at arbejde tæt sammen med to kollegaer, som arbejder dedikeret med vores AI-løsninger og deres værdi i forretningen. Samtidig bliver du en del af et team på cirka 10 kollegaer med forskellige faglige baggrunde og kompetencer.

Vi tilbyder et fleksibelt og studievenligt arbejdsmiljø med respekt for eksamensperioder og studieforløb. Derudover får du adgang til sociale og faglige aktiviteter som OK Ung, fredagsbarer, sommerfest og meget mere.

Det praktiske

Du refererer til manager i Drift & Optimering, Sune Lundorff.

Arbejdstiden er cirka 15 timer om ugen og planlægges i fællesskab inden for normal kontortid.

Vi holder samtaler løbende og forventer at gennemføre samtaler i starten af juni med ansættelse i juli eller august.

Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Sune Lundorff på telefon 61 41 40 41.

Ansøgning

Hvis du har lyst til at arbejde med AI og data i praksis og samtidig få erfaring i spændet mellem teknologi og forretning, så send os din ansøgning og dit CV.

Vi glæder os til at høre fra dig

Såfremt du ønsker at høre mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte

Sune Lundorff
SURL@ok.dk
Tlf.: 61414041

Arbejdssted:
Aarhus

Ansøgningsfrist:
13. juni 2026

Save job

OK a.m.b.a.

Workplace

Viby J

Important dates

Published:
18 May 2026
Application deadline:
13 June 2026

The company offers

Employment type:
Student job
Remote work:
Not disclosed
Weekly working time:
Part-time (15 hours)