Er du vores næste ML Engineer med passion for data og Python?

Do you speak data? No, I speak Python.

Du er landet det rigtige sted, hvis du brænder for at få modeller ud at leve og skabe reel værdi i forretningen. Hos Danske Spil leder vi efter en erfaren Machine Learning Engineer, der kan bygge bro mellem data science og drift – og være garant for, at vores machine learning-løsninger performer i stor skala.

Vi vælger at gå på arbejde hver dag, ikke bare fordi vi skal, men fordi vi oprigtigt kan lide hinanden og trives i hinandens selskab. Vi er ambitiøse og fokuserede – og vi nyder også processen. Hos os får du kollegaer, der er eksperter i deres felt og dedikerede til at bruge data til at gøre en forskel – med ansvarlighed og præcision.

Velkommen til Data Science i Danske Spil

I vores Data Science-team udvikler og forbedrer vi modeller og infrastruktur, som skaber konkrete resultater – både for kunderne og for forretningen. Teamet består i dag af fem Data Scientists og en Product Owner. Vores afdeling BI&Data Science består derudover af otte Data Engineers og tre Business Partnere. Vi har en unik adgang til rige datasæt og arbejder med ansvarlig anvendelse af data i blandt andet:

• Bekæmpelse af hvidvask
• Identifikation af problematisk spilleadfærd
• Personaliseret kommunikation og kundeoplevelser

Nu søger vi en Machine Learning Engineer, der kan tage ansvar for vores MLOps setup, deployment pipelines, infrastrukturen i Databricks og sikre at vores modeller skaber maksimal værdi i forretningen. Dit mål vil være at løfte teamet fra udvikling til drift, og du trives i et scrum setup, hvor samarbejde, vidensdeling og faglig nysgerrighed er i højsædet. Kendskab til vores spilprodukter er ikke et krav, men det er selvfølgelig en fordel, hvis du har hørt om Danske Spil.

Din tekniske værktøjskasse

Du har solid erfaring med machine learning engineering og arbejder trygt i feltet mellem data science, DevOps og software engineering. Vi forestiller os, at du kan sætte kryds ved det meste af nedenstående:

Data og infrastruktur

• Kendskab til data science og ML-modeller, som du har arbejdet med både i batch og live inferens
• Stærke kompetencer i Apache Spark og Databricks
• Erfaring med structured streaming og eventdreven arkitektur
• Evne til at optimere workflows og reducere omkostninger i Databricks – f.eks. via cluster utilization
• Erfaring med performanceoptimering på Delta tables – f.eks. via partitionering og z-ordering
• Kendskab til Infrastructure-as-Code – gerne via Databricks Asset Bundles eller Terraform
• Det er en fordel, hvis du har arbejdet med feature stores på Databricks

MLOps og deployment

• Dygtig til containerization og orkestrering i produktion – f.eks. med Kubernetes
• Erfaring med CI/CD-pipelines, f.eks. med GitHub Actions
• Kendskab til model registries og reproducerbare eksperimenter – f.eks. via MLFlow
• Erfaring med monitorering af ML-løsninger, gerne med LakehouseMonitoring på Databricks

GenAI og API’er

• Fortrolig med GenAI-landskabet, herunder vector stores og embeddings
• Erfaring med guard rails og/eller orchestration er et plus
• Har opsat og arbejdet med API’er – f.eks. i FastAPI

Personlige egenskaber

• Du har gode samarbejdsevner og trives i tværfaglige teams
• Du er nysgerrig, struktureret og arbejder selvstændigt med dine opgaver
• Du har erfaring med agile metoder og et "fail fast"-mindset
• Du har flere års erfaring fra en lignende rolle – og du har lyst til at tage ansvar for dine leverancer

Dit ansvar og dine primære opgaver

I rollen som ML Engineer får du en central position i vores team, hvor du både er teknisk specialist og brobygger til forretningen. Dine opgaver inkluderer:

• Ansvar for udvikling og vedligeholdelse af vores data science-infrastruktur
• Indgå i dialog med både forretning og tekniske kolleger om behov og muligheder
• Arbejde agilt og iterativt med eksperimenter og forbedringer
• Optimere og effektivisere vores data science-processer – både teknisk og økonomisk
• Sikre, at vores løsninger er robuste, overvågede og klar til drift
• Drive løsninger hele vejen fra prototype til værdiskabelse i forretningen

Vil du være med til at underholde danskerne?

Vi læser ansøgninger igennem og indkalder til samtaler løbende, men deadline for at søge er til og med den 30. juni. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte leder af Data Science Trine Brandt på tbra@danskespil.dk. Hvis du har spørgsmål til rekrutteringsprocessen, er du velkommen til at kontakte HR Business Partner, Mette Overgaard Holm på meho@danskespil.dk.

Til glæde og til gavn for hele Danmark

Du kender sikkert vores firmanavn og vores produkter, men ved du også, at Danske Spil er til glæde og til gavn for hele Danmark? Danske Spil er ejet af den danske stat (81 %) samt de to store idrætsorganisationer, DGI (9,5 %) og DIF (9,5 %). Gennem årene har titusindvis af gode formål i dansk idræts-, kultur- og foreningsliv haft gavn af de milliarder af kroner, danskerne har bidraget med ved at spille hos Danske Spil. Hver en krone, vi har i overskud, går tilbage til det danske samfund. Enten i form af udlodningsmidlerne eller direkte i statskassen.

Danske Spils særlige historie, rammevilkår og konkurrence- og markedsposition stiller store og særlige krav til, at vi altid er ansvarlige, sætter markedsstandarder og er konkurrencedygtige. Samtidig skal Danske Spil være på forkant med trends og udviklingen i markedet samt kundernes ønsker og behov.

Hvert år spiller 1,9 millioner danskere hos os enten online eller via en af vores 3.800 forhandlere. I 2022 leverede vi 2,9 milliarder kroner tilbage til samfundet. Men vi er ikke kun sat i verden for at sikre penge til samfundet. For i Danske Spil er vi 480 medarbejdere, der med et stærkt etisk kompas arbejder for at begrænse ludomani, hvidvask og matchfixing, for spil skal være ansvarlig underholdning.